DAU/MAU-verhouding voor games: betrokkenheid berekenen

DAU/MAU, ook betrokkenheid genoemd (in het Engels stickiness), is het aantal dagelijks actieve spelers gedeeld door het aantal maandelijks actieve spelers. Het laat zien op hoeveel dagen per maand een gemiddelde maandelijkse speler speelt: hoe hoger de verhouding, hoe vaker spelers terugkomen.

DAU/MAU berekenen

Begin met drie aantallen, elk van unieke spelers:

• DAU (daily active users, dagelijks actieve gebruikers) is het aantal spelers dat op een dag speelde.
• WAU (weekly active users, wekelijks actieve gebruikers) is het aantal spelers dat speelde in de 7 dagen die eindigen op die dag.
• MAU (monthly active users, maandelijks actieve gebruikers) is het aantal spelers dat speelde in de 30 dagen die eindigen op die dag.

DAU/MAU is DAU gedeeld door MAU. Als 2.000 spelers in de laatste 30 dagen speelden en 400 van hen vandaag speelden, is DAU/MAU 400 / 2.000 = 20%.

De verhouding is om te rekenen naar gespeelde dagen. Over een venster van 30 dagen is de som van DAU gedeeld door MAU het gemiddelde aantal dagen dat elke maandelijkse speler speelde. Een gemiddelde DAU/MAU van 20% betekent dus dat een maandelijkse speler op ongeveer 6 van de 30 dagen speelt, en 10% betekent ongeveer 3 dagen.

DAU/WAU is hetzelfde idee over een week. Het is nuttig voor games die spelers gedurende korte periodes vaak openen, omdat een maand lang genoeg is om een daling te verbergen die vorige week begon.

Doorlopende 30 dagen of kalendermaand

MAU heeft twee gangbare definities, en die geven voor dezelfde spelers verschillende verhoudingen:

• Doorlopende 30 dagen: MAU op een dag telt de spelers die actief waren in de 30 dagen die eindigen op die dag. Elke dag heeft zijn eigen MAU, dus je kunt DAU/MAU per dag in een grafiek zetten. De MAU van Mixpanel telt bijvoorbeeld de gebruikers die actief waren in de laatste 30 dagen van elke datum.
• Kalendermaand: MAU telt de spelers die actief waren vanaf de eerste dag van de maand. Op de 1e telt MAU alleen de spelers van die dag, dus DAU/MAU is 100%. Naarmate de maand vordert, groeit MAU en daalt de verhouding, ook als er in de game niets is veranderd.

Sommige rapporten nemen ook het gemiddelde van DAU over een kalendermaand en delen dat door de MAU van die maand, wat één getal per maand geeft. Alle drie zijn geldig, maar je kunt alleen getallen vergelijken die op dezelfde manier zijn berekend. Controleer welke definitie elke bron gebruikt voordat je je verhouding vergelijkt met een benchmark of met een andere tool.

SQL-query voor DAU, WAU en MAU

Als je sessies al in een database staan, berekent deze PostgreSQL-query DAU, WAU, MAU en DAU/MAU voor elke dag die voorbij is, met doorlopende vensters. Hij verwacht een tabel sessions met een kolom player_id en een kolom started_at van het type timestamptz:

WITH active_days AS (
  SELECT DISTINCT player_id, (started_at AT TIME ZONE 'UTC')::date AS active_on
  FROM sessions
),
days AS (
  SELECT day::date AS day
  FROM generate_series(
    (SELECT MIN(active_on) FROM active_days),
    (now() AT TIME ZONE 'UTC')::date - 1,
    interval '1 day'
  ) AS day
)
SELECT
  days.day,
  COUNT(DISTINCT player_id) FILTER (WHERE active_on = days.day) AS dau,
  COUNT(DISTINCT player_id) FILTER (WHERE active_on > days.day - 7) AS wau,
  COUNT(DISTINCT player_id) AS mau,
  ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT player_id) FILTER (WHERE active_on = days.day) / COUNT(DISTINCT player_id), 1) AS dau_mau_percent
FROM days
JOIN active_days ON active_on BETWEEN days.day - 29 AND days.day
GROUP BY days.day
ORDER BY days.day DESC;

De query brengt de sessies terug tot één rij per speler per dag en koppelt daarna elke dag aan de 30 dagen die op die dag eindigen. MAU telt elke speler in dat venster, WAU telt de spelers in de laatste 7 dagen ervan, en DAU telt de spelers op de dag zelf. De query stopt bij gisteren, omdat de DAU van vandaag pas definitief is als de dag voorbij is. Dagen zijn kalenderdagen in UTC; vervang beide waarden 'UTC' door de naam van een tijdzone, zoals 'America/New_York', om een lokale tijdzone te gebruiken.

Dezelfde tabel werkt met de query voor retentie, dus je kunt beide uit één bron berekenen.

Wat de verhouding in een game verandert

DAU/MAU verandert om redenen die niets te maken hebben met hoe goed de game is. Dit zijn de gebruikelijke:

• Lancering. In de eerste 30 dagen na de lancering telt MAU alleen de spelers sinds de lancering. Op de eerste dag is elke speler nieuw, dus DAU/MAU is 100%, en de verhouding daalt elke dag tot het venster vol is. In de voorbeeldgame hieronder ging die van 100% op de dag van de lancering naar 70% op de tweede dag, en kwam na de eerste maand rond 11% uit.
• Nieuwe spelers. Een grote groep spelers die de game één keer probeert, verhoogt MAU 30 dagen lang, maar DAU slechts een of twee dagen, dus de verhouding daalt terwijl de game groeit. Een vermelding in een store, een uitverkoop of betaalde acquisitie heeft dit effect.
• Weekenden, evenementen en updates. Die verhogen DAU een paar dagen, dus de dagelijkse verhouding stijgt en daalt mee. Vergelijk gemiddelden over minstens een week, of vergelijk dezelfde dag van de week.
• Wat als actief telt. De game openen, een match voltooien of een willekeurige gebeurtenis versturen. Een strengere definitie verlaagt DAU meer dan MAU, dus de verhouding daalt.

Wat is een goede DAU/MAU voor een game?

De benchmarks van GameAnalytics voor 2026 publiceren DAU/MAU voor 3.582 pc-games in 2025:

GameAnalytics publiceert geen DAU/MAU voor mobiele games.

Je komt ook doelen tegen zoals 20% voor een goed product en 50% voor een uitstekend product. Zoals Andrew Chen uitlegt, komen die getallen van sociale apps die mensen elke dag openen. Producten die mensen af en toe gebruiken, kunnen goed presteren met een veel lagere verhouding, en veel games worden op die manier gespeeld.

Meer zegt de vergelijking van je game met zichzelf: deze maand tegenover eerdere maanden, gerekend vanaf minstens 30 dagen na de lancering.

Wanneer DAU/MAU misleidt

Een verhouding kan verbeteren terwijl de game slechter wordt. Als er geen spelers meer bijkomen die de game één keer proberen, daalt MAU sneller dan DAU en stijgt DAU/MAU, ook al spelen er minder mensen. Lees de verhouding altijd naast DAU en MAU, niet los ervan.

DAU/MAU zegt ook niets over nieuwe spelers. Een game kan een trouwe groep dagelijkse spelers houden terwijl bijna elke nieuwe speler na de eerste sessie vertrekt. D1- en D7-retentie beantwoorden die vraag, dus volg ze samen.

DAU, WAU en MAU in Game Stats AI

Om te laten zien hoe dat eruitziet, hebben we het voorbeeld van een competitieve game uit de gids over retentie gebruikt: acht weken lang kwamen er elke dag nieuwe spelers bij, en elke match werd naar het endpoint voor matches gestuurd.

Een retentierapport telt een speler als actief op elke dag waarop die een match speelt, een gebeurtenis verstuurt, een prestatie ontgrendelt of een voortgangsgebeurtenis registreert. Het toont een grafiek van dagelijks, wekelijks en maandelijks actieve spelers voor elke dag in UTC die voorbij is, met doorlopende vensters van 7 en 30 dagen, en toont de gemiddelden voor elk daarvan en voor betrokkenheid:

De gemiddelde betrokkenheid van 20,5% omvat de lancering. Op de laatste dag speelden 73 van de 676 maandelijks actieve spelers, een DAU/MAU van 10,8%, en over de laatste 30 dagen is het gemiddelde 11,8%. Kies een periode die minstens 30 dagen na de lancering begint om de lancering buiten de berekening te laten. We hebben de SQL-query hierboven op dezelfde matches uitgevoerd, en die gaf voor elke dag dezelfde DAU, WAU, MAU en verhouding.

Dezelfde waarden zijn beschikbaar via het endpoint voor retentierapporten, en je kunt Claude er via MCP vragen over stellen, bijvoorbeeld Hoe veranderde onze DAU/MAU na de laatste update? Zie KPI's voor mobiele games voor de andere getallen die je ernaast volgt.

Veelgestelde vragen

Wat betekent DAU/MAU?

DAU/MAU is het aantal dagelijks actieve gebruikers gedeeld door het aantal maandelijks actieve gebruikers. Het laat zien welk aandeel van de spelers uit de laatste 30 dagen op een bepaalde dag speelde.

Wat is het verschil tussen DAU en MAU?

DAU telt de unieke spelers op één dag. MAU telt de unieke spelers over 30 dagen, dus een speler die elke dag speelt, telt 30 keer mee in de som van DAU maar één keer in MAU.

Wat is het verschil tussen DAU, WAU en MAU?

Ze tellen unieke spelers over verschillende vensters: één dag, 7 dagen en 30 dagen. WAU en MAU zijn meestal doorlopende vensters die eindigen op de dag die je bekijkt.

Is een hogere DAU/MAU altijd beter?

Nee. De verhouding stijgt als er geen spelers meer bijkomen die de game één keer proberen, ook al krimpt de game. Lees haar naast DAU, MAU en retentie.