Serveurs MCP d'analytics : PostHog, Mixpanel, GA4 comparés

Un serveur MCP d'analytics permet à un assistant d'IA comme Claude, ChatGPT ou Cursor d'interroger directement vos données d'analytics : vous demandez quelle était la rétention J7 des joueurs de la semaine dernière ? et l'assistant appelle l'outil d'analytics pour obtenir la réponse. Ce guide compare les outils d'analytics utilisés par les studios de jeux vidéo selon plusieurs critères : s'ils ont un serveur MCP officiel, comment il est hébergé, comment vous vous connectez, s'il peut modifier vos données et ce qu'il coûte. Il porte sur les outils d'analytics que vous pouvez interroger via MCP, et non sur la mesure de l'utilisation de votre propre serveur MCP.

Les informations ont été vérifiées dans la documentation de chaque éditeur le 6 novembre 2026. Les serveurs MCP changent souvent : consultez les pages indiquées en lien avant de décider.

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet aux assistants d'IA d'appeler des outils dans d'autres services. Un outil d'analytics qui héberge un serveur MCP expose des outils comme exécuter une requête ou obtenir un rapport de rétention, et un client MCP (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code et d'autres) les appelle quand vous posez une question. Un serveur hébergé fonctionne à une URL gérée par l'éditeur. Un serveur local fonctionne sur votre propre machine, et vous l'installez et le mettez à jour vous-même.

Les serveurs MCP d'analytics en résumé

Deux différences comptent le plus au moment de choisir :

• Lecture seule ou lecture et écriture. PostHog, Mixpanel et Amplitude peuvent créer des tableaux de bord, des feature flags et des expériences depuis un chat, et Game Stats AI peut créer et modifier des rapports et des cartes du tableau de bord. GameAnalytics ne fait que lire. Un serveur en lecture et écriture est plus utile si vous voulez que l'assistant crée des éléments, et un serveur en lecture seule est plus sûr à confier à toute l'équipe.
• Hébergé ou local. Un serveur hébergé est une URL que vous ajoutez à votre client d'IA. Les serveurs de Google Analytics et de Firebase fonctionnent sur votre propre machine.

PostHog

PostHog héberge son serveur MCP à https://mcp.posthog.com/mcp, qui redirige vers votre projet US ou UE, via streamable HTTP. Vous vous connectez par défaut avec OAuth, ou vous utilisez une clé API personnelle avec le préréglage MCP Server. Consultez la documentation MCP de PostHog.

• Installation : npx @posthog/wizard mcp add le configure pour PostHog Desktop, Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Codex, VS Code et Zed. Dans Claude Desktop, il figure aussi dans le répertoire des connecteurs.
• Ce que vous pouvez demander : les outils comprennent insight-query, query-trends, query-funnel, query-retention et execute-sql pour les requêtes SQL.
• Écriture : il peut créer et modifier des tableaux de bord, des feature flags, des expériences et des sondages. Pour le passer en lecture seule, envoyez l'en-tête x-posthog-read-only ou le paramètre readonly.
• Coût : la FAQ de PostHog indique connecting to the MCP server and calling its MCP tools is free (la connexion au serveur MCP et l'appel de ses outils MCP sont gratuits). La facturation à l'usage habituelle de PostHog s'applique toujours, et les outils qui reposent sur un LLM peuvent être comptés comme des dépenses PostHog AI. La limite est de 480 requêtes par minute et de 4 800 par heure pour chaque identifiant.
• Auto-hébergé : le code du serveur est sous licence MIT et se trouve dans le monorepo de PostHog (services/mcp) : vous pouvez donc l'exécuter localement avec un PostHog auto-hébergé. L'ancien dépôt PostHog/mcp a été archivé en janvier 2026.

Mixpanel

Mixpanel héberge son serveur MCP à https://mcp.mixpanel.com/mcp aux États-Unis, avec les points de terminaison mcp-eu et mcp-in pour l'UE et l'Inde, via streamable HTTP. La connexion se fait avec OAuth, et les comptes de service sont en bêta. Consultez la documentation MCP de Mixpanel.

• Ce que vous pouvez demander : 64 outils, dont 36 en lecture et 28 en écriture. Ils comprennent Run-Query, Get-Report, Create-Dashboard, Create-Cohort, Create-Feature-Flag et Create-Experiment.
• Limites : Run-Query ne peut ni filtrer ni ventiler par cohorte et ne fonctionne pas avec les Saved Metrics. Chaque utilisateur peut faire 600 requêtes MCP par heure.
• Coût : il est disponible dans les forfaits Free, Growth et Enterprise, d'après la page de tarifs de Mixpanel. Sur Free, vous pouvez atteindre les limites de la Query API. Il est activé par défaut pour les comptes Free et Growth créés après le 1er août 2026. Pour les autres comptes, un administrateur de l'organisation l'active.

Amplitude

Amplitude héberge son serveur MCP à https://mcp.amplitude.com/mcp aux États-Unis et à https://mcp.eu.amplitude.com/mcp dans l'UE, via streamable HTTP. La connexion se fait avec OAuth 2.0, et les comptes de service sont disponibles sur Enterprise. Consultez la documentation MCP d'Amplitude.

• Ce que vous pouvez demander : les outils comprennent query_amplitude_data et get_amplitude_charts, ainsi que des outils pour les tableaux de bord, les notebooks, les cohortes, les expériences et les feature flags.
• Écriture : il peut lire et écrire. L'écriture nécessite l'autorisation Use MCP (write).
• Coût : les pages d'Amplitude se contredisent. Le tableau des forfaits de la documentation MCP présente le serveur comme une option payante sur Plus et inclus sur Enterprise, mais absent de Free et Growth, alors que la page de tarifs l'indique dans chaque forfait, y compris Free. Vérifiez les deux, ou demandez à Amplitude, avant de compter dessus.

Google Analytics 4

Le serveur de Google est googleanalytics/google-analytics-mcp (le paquet analytics-mcp sur PyPI), documenté dans le guide du développeur Google Analytics. Il n'existe pas de point de terminaison hébergé par Google. Vous l'exécutez localement avec pipx run analytics-mcp, ou vous l'hébergez vous-même via HTTP.

• Connexion : Application Default Credentials, à partir d'un utilisateur gcloud ou d'un compte de service, avec OAuth 2.1 intégré en option.
• Ce que vous pouvez demander : run_report, run_realtime_report, run_funnel_report, run_conversions_report, get_account_summaries, get_property_details et get_custom_dimensions_and_metrics.
• Écriture : lecture seule par défaut.

Firebase Analytics est la version pour applications de Google Analytics 4 (voir Firebase Analytics pour les jeux) : c'est donc ce serveur qui lit les données d'analytics d'un jeu Firebase.

GameAnalytics

GameAnalytics héberge son serveur MCP à https://mcp.gameanalytics.com, via HTTP distant avec une connexion OAuth. Il est en lecture seule : GameAnalytics indique qu'il cannot change your game data or settings (ne peut pas modifier les données ni les paramètres de votre jeu). Consultez la documentation MCP de GameAnalytics.

• Ce que vous pouvez demander : get_games, get_studios, get_dimensions, query_metric, query_retention (J1, J7 et J30) et query_cumulative.
• Coût : le serveur hébergé nécessite un abonnement MCP Access à 149 $/mois, ou PipelineIQ Pro. L'offre gratuite ne l'inclut pas. Pour le contenu de chaque forfait, voir GameAnalytics : tarifs et alternatives.
• Auto-hébergé : GameAnalytics/GA-MCP est un serveur sous licence Apache-2.0 pour Python 3.11 et versions ultérieures, avec 33 outils en lecture seule. Il se connecte avec une clé Metrics API issue de PipelineIQ. Consultez la documentation de la version auto-hébergée.

Firebase

Le serveur MCP de Firebase fait partie de la Firebase CLI et fonctionne localement (npx -y firebase-tools@latest mcp). Ses outils couvrent Firestore, Authentication, Functions, Remote Config, Crashlytics et d'autres services, mais il n'a aucun outil Analytics. Pour interroger les données de Firebase Analytics, utilisez le serveur Google Analytics présenté plus haut.

Unity Analytics

Unity n'a pas de serveur MCP officiel pour Unity Analytics ni pour les autres données de Unity Gaming Services. Le MCP de Unity sert à l'éditeur : scènes, assets et scripts. Le serveur MCP du paquet AI Assistant est obsolète et remplacé par unity mcp dans la Unity CLI. Pour les forfaits et les limites de Unity Analytics, voir Unity Analytics : tarifs et alternatives.

Azure PlayFab et devtodev

Nous n'avons trouvé aucun serveur MCP publié par Microsoft pour PlayFab, ni aucun serveur MCP pour devtodev. Pour interroger un assistant d'IA sur ces données, vous devez les envoyer vers un outil qui en a un, ou construire votre propre serveur sur leurs API. Pour les offres et l'analytics de PlayFab, voir Tarifs et alternatives de PlayFab.

Game Stats AI

Game Stats AI héberge son serveur MCP à https://gamestats.ai/api/v1/mcp, via streamable HTTP. Il figure dans le registre MCP officiel sous le nom ai.gamestats/game-stats-ai.

• Connexion : OAuth quand vous l'ajoutez comme connecteur dans Claude ou ChatGPT, ou un token serveur envoyé dans un en-tête Bearer pour les clients sans OAuth, comme Claude Code. Chaque connexion lit un seul compte. Le guide de configuration détaille les étapes pour Claude Code.
• Ce que vous pouvez demander : les outils lisent les rapports de rétention, de revenus, de sessions, de joueurs, de taux de victoire par personnage, d'archétypes de deck, d'événements et de progression.
• Écriture : il peut créer et modifier des rapports, et ajouter ou modifier des cartes sur votre tableau de bord.
• Coût : inclus dans chaque forfait, y compris l'offre gratuite avec 1 000 enregistrements suivis par mois. Consultez les tarifs.
• Cas d'usage : il est conçu pour les jeux compétitifs et les jeux basés sur des matchs, sans SDK : votre jeu ou votre serveur envoie les événements à une API REST. Pour l'analytics produit en général, les feature flags ou les expériences, les outils ci-dessus en couvrent davantage.

Quel serveur MCP d'analytics choisir ?

• Votre studio utilise déjà PostHog, Mixpanel ou Amplitude : utilisez le serveur hébergé de cet outil. Les trois peuvent aussi créer des tableaux de bord, des flags et des expériences depuis un chat.
• Vous voulez que l'assistant se limite à lire les données : GameAnalytics est en lecture seule, Google Analytics est en lecture seule par défaut, et PostHog propose un mode lecture seule.
• Votre jeu utilise Google Analytics ou Firebase : exécutez localement le serveur Google Analytics de Google. Le serveur MCP de Firebase ne lit pas les données d'analytics.
• Votre jeu utilise GameAnalytics : le serveur hébergé nécessite MCP Access (149 $/mois) ou PipelineIQ Pro.
• Votre jeu utilise Unity Analytics, PlayFab ou devtodev : aucun d'eux n'a aujourd'hui de serveur MCP officiel pour les données d'analytics.
• Un jeu compétitif ou basé sur des matchs avec une offre gratuite : Game Stats AI inclut son serveur dans chaque forfait.

Pour les tarifs, les moteurs et l'accès aux données au-delà de MCP, voir le comparatif complet des outils d'analytics pour jeux vidéo.

Questions fréquentes

Que signifie MCP ?

MCP signifie Model Context Protocol, un standard ouvert qui permet aux assistants d'IA d'appeler des outils dans d'autres services. Un outil d'analytics doté d'un serveur MCP permet à Claude, ChatGPT, Cursor ou un autre client MCP d'y exécuter des requêtes et d'y lire des rapports quand vous posez une question.

PostHog MCP est-il gratuit ?

PostHog indique que la connexion à son serveur MCP et l'appel de ses outils sont gratuits. La facturation à l'usage habituelle de PostHog s'applique toujours, et les outils qui reposent sur un LLM peuvent être comptés comme des dépenses PostHog AI. Chaque identifiant peut faire 480 requêtes par minute et 4 800 par heure.

Comment installer PostHog MCP ?

Exécutez npx @posthog/wizard mcp add. La commande configure le serveur hébergé à https://mcp.posthog.com/mcp pour PostHog Desktop, Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Codex, VS Code ou Zed. Vous vous connectez avec OAuth, ou avec une clé API personnelle qui utilise le préréglage MCP Server.

Peut-on connecter PostHog à Claude ?

Oui. Dans Claude Desktop, PostHog figure dans le répertoire des connecteurs. Pour Claude Code, exécutez npx @posthog/wizard mcp add. Les deux se connectent au serveur hébergé de PostHog, qui peut lire vos données et, sauf si vous activez le mode lecture seule, créer des tableaux de bord, des feature flags, des expériences et des sondages.

Existe-t-il un serveur MCP pour Google Analytics ?

Oui. Google publie googleanalytics/google-analytics-mcp, le paquet analytics-mcp sur PyPI. Il fonctionne localement ou sur un serveur que vous hébergez, se connecte avec Application Default Credentials et est en lecture seule par défaut. Il n'existe pas de point de terminaison hébergé par Google.

Unity Analytics a-t-il un serveur MCP ?

Non. Le serveur MCP de Unity sert à l'éditeur Unity (scènes, assets et scripts), et non aux données de Unity Analytics ou de Unity Gaming Services.

Quels serveurs MCP d'analytics sont inclus dans une offre gratuite ?

Celui de PostHog est gratuit à connecter, avec la facturation à l'usage habituelle. Celui de Mixpanel est inclus dans son forfait Free. Celui de Game Stats AI est inclus dans chaque forfait, y compris l'offre gratuite. Le serveur hébergé de GameAnalytics nécessite MCP Access à 149 $ par mois ou PipelineIQ Pro. La documentation et la page de tarifs d'Amplitude se contredisent : vérifiez les deux.